Pitching to Contact i softball - analyse
Vi har set på Pitching to Contact (PtC) -tilgangen og fundet en arbejdsdefinition til det, og set på nogle af de opfattede fordele, som PtC kunne give et baseballhold. I denne artikel skal vi se nærmere på PtC, især set fra et toneantal. Pitch-tællinger er meget vigtigere for en baseball-kande end for en Softball-kande, men en undersøgelse af estimeret tonehøjttælling bør være et godt skøn over PtC's effektivitet.

Alt andet lige er det bedre at komme hurtigt ud af en inning, målt ved antallet af slagere eller antal pladser. Selvom en softball-kande ikke slides næsten lige så hurtigt som en baseball-kande, kan træthed stadig være en faktor, især hvis der spilles flere spil. Træthed kan ikke kun påvirke en kande, men ekstra tid ude på banen, hvis det er koldt og regnfuldt eller brændende varmt, kan også nedbryde defensive spillere. Derfor er det ønskeligt med en tilgang, der får mest outs på mindst mulig tid.

I den forrige artikel nævnte jeg David Gasskos artikel (The Kazmir Conundrum), der postulerer, at der næsten ikke er nogen forskel i antallet af pitches, hvis en baseball pitcher er en PtC eller strikeout pitcher. Her skal vi foretage en lignende analyse for Softball. I Gasskos artikel bestemmes det, at en strejke i baseball gennemsnit 4,8 pladser, en gang i gennemsnit 5,5 pladser. Ellers når en bold bliver ramt, er gennemsnittet 3,3 pladser på flagermus. Ud over Gasskos model vil vi faktorere dobbelt spil og fejl, da man kunne formode, at en PtC-kande ville få mere af begge fra deres forsvar end en strejkekande. Vi antager, at 2009 var et gennemsnitligt år for både Major League-baseball og College Softball.

"Batting-gennemsnit for bolde, der sættes i spil", eller BABIP, beregnes grundlæggende på samme måde som et batting-gennemsnit undtagen på flagermus, der resulterede i strikeouts eller hjemmekørsel tælles ikke. Det bruges til at bestemme, hvor effektivt et forsvar er ved at konvertere kæmpede kugler til outs (det antages, at et forsvar ikke har nogen chance for at spille på hjemmebane eller på strejke). År ind og år ud i Major League-baseball, gennemsnit BABIP lige omkring 0,300, hvilket betyder, at omkring 30% af de bolde, der sættes i spillet, resulterer i et basishit.


Baseball's samlede feltprocent på bolde, der blev sat i spil (med andre ord, at tage strikeouts og hjemmekørsler ud af fielding-procentvisningen) var 0,981, så cirka 2% af den tid, en bold, der blev sat i spillet, resulterede i en fejl. Af bolde, der blev ramt i outs, optrådte dobbeltspil omkring 5% af tiden. Ændring af Glasskos model for at inkludere fejl og dobbelt afspilning resulterer i grafen til højre. Den tabulerer det forventede antal pladser baseret på antallet af strejke, der er kastet i et 9 omgange-spil. Glassko antog, at pitcher ville kaste 3 vandreture og opgive et hjemmekørsel, så vi inkluderer disse antagelser også i den modificerede model. Han antog også et meget godt forsvar, der tillod en BABIP på 0,290 i stedet for Major League-gennemsnittet på 0,300. Hvis vi antager en BABIP på 0,300, giver pitcher med 0 strejke ca. 2 flere pladser end ovenstående graf, men antallet af pladser med 27 strejker forbliver det samme.


Når vi tilføjer fejl og dobbeltspil, har en baseball PtC pitcher en tendens til at kaste mindre pitches end en strikeout pitcher, men kun med et beskedent beløb (der er kun en forskel på ca. 7 pitches mellem yderpunkterne på 0 og 27 strikeouts). Lad os nu anvende den samme analyse på College Softball.
For Softball svarer antallet af pladser pr. Flagermus til baseball. En strejke gennemsnit 5 pladser, en gåtur gennemsnit 5,7 standpladser, og bolde, der er ramt, tager 3,5 pladser. BABIP for Softball var 0,309 i 2009, et par kryds højere end Major League-gennemsnittet. Softballs feltprocent minus strikeouts var 0,949, ganske lidt lavere end baseball's 0,981, og dobbeltspil forekom kun ca. 2% af den tid, hvor en out blev optaget. Disse forskelle er sammenfattet i tabellen til højre.


Når du tilslutter softballnumrene til et 7 inning-spil, er resultaterne ret åbne og vises i grafen til højre. I Softball ender faktisk en PtC pitcher med at pitching flere pitcher end en strikeout pitcher !! Dette bekræfter Softballs traditionelle visdom - at pitching regler, og hvis du har en dominerende strikeout pitcher, er du godt på vej til en vindersæson. I softball bruger en strikeout pitcher-hold mere tid i dugouten ved at spise frø og slå end et PtC-pitcher-hold. Interessant…

Endelig til højre er et bord, der indeholder College Softball Division 1-pitchers med flest sejre i 2009. Det gennemsnitlige antal strikeouts i 2009-sæsonen var 5,4 strikeouts et spil. På nuværende tidspunkt skulle det ikke være overraskende
at 10 af de 11 øverste kastere slog flere slagere end gennemsnittet. Kun en, Hillary Bach fra Arizona State kunne siges at læne sig mod PtC. Hun er en nybegynder, så det vil være interessant, hvis hendes strejke pr. Spil stiger, efterhånden som hendes karriere skrider frem (I slutningen af ​​den almindelige sæson i sit andet år, gennemsnitligt var hun 4 Ks / 7 omgange).

Det er temmelig tydeligt, at PtC, hvis man vælger et valg, ikke bør være et softball-holds pitching-filosofi. Vi er ligeglad med meget om pitch-tællinger for en Softball-pitcher (medmindre du er en Little League Fast Pitch-kande, som er et emne for en anden dag). Hvad sker der dog, hvis du ikke har en dominerende kande og skal ansætte PtC? Dernæst vil vi se på, hvordan man implementerer PtC i Fast Pitch Softball, hvis det tvinges til.

CoffeBreakBlog Softball Emne Liste:

Coach's Box, Sundhed og medicinsk, Softballhistorie, International softball, Organisationer, Forældre,
Professionel softball, anmeldelser, regler og forskrifter, scorekeeping, statistik og analyse, rejsebold

Video Instruktioner: UA Softball pitching analysis (Kan 2024).