Køn og læringsforskelle i it

• Kan 16, 2024

De fleste mennesker har en tendens til at lære ting, som de selv har lært det. Dette er sandsynligvis mere sandt i tilfælde af uformel undervisning hver dag (viser en ny kollega reberne, deler et strømbruger tip, underviser i et miljø med tog-træner) end i mere formelt planlagte klassemiljøer, hvor læreren har mulighed for at planlægge og måske reflektere over, om en alternativ præsentation kan have bedre resultater. Mennesker, der er involveret i mere formelle træningsaktiviteter, kan også have adgang til personer med træning i pensumdesign og voksenuddannelse. Selv de fleste universitetsprofessorer er imidlertid uddannet og forsker inden for deres fag og underviser ikke i sig selv. Den samme undervisning, som du blev undervist, gælder også for dokumentation. Traditionen med at starte introduktioner til computersprog (endda sprog som Javascript, hvor det giver meget mening) med et eksempel "Hello World" -program er et eksempel. Skriftligt læringsmateriale har også en tendens til at følge modeller eller standarder. For instanced følger Unix man sider, GNU Info og Microsoft TechNet alle et sæt format. Konferencepræsentationer og artikler, som er, hvordan en masse ny teknologi introduceres til større målgrupper, har også noget standardformater. De populære "For Dummies" -bøger er et endnu mere ekstremt eksempel på dette.

Undervisnings- og dokumentationsformaterne, der bruges inden for computerområdet, er dem, der har tendens til at være effektive for de fleste mennesker i feltet. Dette betyder dog ikke, at de er effektive for de fleste mennesker generelt. Det er her kønsmæssig bias begynder at komme ind. Undersøgelser om læringsstile viser, at køn og læringsstil tæt sammenhænger. Så meget, at læringsstile ofte tilskrives et eller andet køn. Flere gange har jeg set adfærd tilskrevet sexisme ("Han / de vil ikke undervise mig, fordi jeg er kvindelig."), Der mere passende kan tilskrives et misforhold mellem undervisnings- og læringsstile. (Dette er ikke til at sige, at jeg ikke også har set sexisme.) Jeg tror, ​​at dette også kan være en grund til, at så mange forsøg på at få flere kvinder inden for it-området har været succesrige. Jeg tror dog ikke, at løsningen på dette problem er at forsøge at ændre de undervisningsformer, der bruges i it-samfundene, så de inkluderer de, der er mere almindelige blandt kvinder. Generelt tror jeg, at gode lærere underviser i flere læringsstile. På et felt, hvor vi underviser hinanden, er det imidlertid urealistisk og urimeligt at forvente, at alle skal være gode lærere. Det vigtigste er, at jeg synes, at de undervisningsformer, der ofte bruges inden for IT-samfundet, generelt gør et godt stykke arbejde med at støtte mennesker, der lærer ved eksperimentering. Evnen til at finde ud af ting ved hjælp af eksperimentering er en kritisk succesfaktor for de fleste job inden for it. Der er masser af situationer, hvor vi ikke ved svaret og har brug for at opdage det. Hvis vi allerede har fundet den generelle løsning på et problem, er der en god chance for, at det er blevet automatiseret, føjet til et bibliotek eller på anden måde føjet det til viden om på en måde, som det kan bruges, uden at det nødvendigvis behøver at forstå det. Fejlsøgning, fejlfinding, kvalitetsanalyse, ydelsestest, modellering - alt sammen kræver eksperimentering og læring af resultaterne, og en eller flere af dem er en del af de fleste tekniske job. Hvis vi ønsker mere mangfoldighed, bør vi lære folk at eksperimentere. Hvis du vil være inden for IT og ikke allerede har det godt med at kløbe, prøve ting og eksperimentere for at finde nye oplysninger, er dette en færdighed, du skal arbejde på at erhverve. Og hvis du har lyst til dine kolleger ikke synes at være villige til at lære dig noget, så prøv at se, om de giver dig muligheder for at prøve ting og vente på spørgsmål.

Brug for at øve dine eksperimentelle evner, prøv disse uddannelsesmæssige projektsæt på Amazon.com

Video Instruktioner: #OT307. Fremtiden, det tredje køn og homoseksualitet - Ole Therkelsen (Kan 2024).